赵宏宇:政府治理创新离不开大数据
[导读] 加强大数据施政平台建设有利于简政放权。基于大数据的施政模式和大数据平台的搭建,将使政府可以通过构建“一站式政务服务体系”,打破部门之间的数据壁垒,跨越政府内部的协同鸿...
作者:赵宏宇 稿源:时评界 编辑:洪小兵
大数据时代为政府治理创新提供了良好机遇、技术保障和手段支撑。在此背景下,政府治理工作应充分认识到大数据的重要价值,不失时机引入大数据思维理念和技术,并在充分分析现实条件的基础上,积极采取措施,加强大数据施政平台建设,不断推动政府治理方式的创新。
加强大数据施政平台建设有利于简政放权。基于大数据的施政模式和大数据平台的搭建,将使政府可以通过构建“一站式政务服务体系”,打破部门之间的数据壁垒,跨越政府内部的协同鸿沟,实现各部门横向和纵向的资源共享,进而合理设置政府部门,并对其功能加以整合优化,从而实现对自身部门设置和行政流程的科学化打造,真正达到简政而不漏政的施政目标。
加强大数据施政平台建设有利于政府科学决策。大数据环境下,政府要更好应对大数据的种种挑战,必须不断以创新性思维推进行政管理,尤其是要不断提高决策水平。大数据最大的价值在于预测,它能帮助政府实现有预见性的治理。最典型的一个例子就是2009年世界部分国家甲流感暴发前两周,谷歌公司就通过大数据预测到了甲流暴发的时间路径,比美国政府疾控中心的预测提前了一周。因此,打造大数据施政平台,有益于决策者通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总,全面了解和准确掌握信息,综合研判经济社会发展趋势,从而提高公共决策效率和决策质量,提升公共决策的科学化、民主化和法治化水平。
加强大数据施政平台建设有利于政府优化市场服务。当今时代是一个需求多元的时代,政府对市场主体的服务也势必要向个性化、精准化、智能化方向发展,大数据无疑可以提供有力支撑。对于各类市场主体而言,大数据施政带来的最直观变化,就是政府从管理型向服务型转变。打造大数据施政平台,能够使政府从市场需求角度出发,通过对大数据的分析和运用,准确判别各类市场主体的真实需求,尤其是可以精准定位各行业、各层次市场主体的不同需求,并根据不同类别企业主体的各自需求,提供更有针对性的智能化服务和精细化服务。
目前国内企业缺少几十万专业数据分析师,而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点,创新大数据人才培养模式可以采取以下策略:积极改变现有教育资源结构,有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业,根据市场需求“订单式”培养大数据人才;企业、高校以及科研院所要发挥各自优势,加强相互合作,形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施,既立足于大力培养本土人才,又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。
大数据时代为政府治理创新提供了良好机遇、技术保障和手段支撑。在此背景下,政府治理工作应充分认识到大数据的重要价值,不失时机引入大数据思维理念和技术,并在充分分析现实条件的基础上,积极采取措施,加强大数据施政平台建设,不断推动政府治理方式的创新。
加强大数据施政平台建设有利于简政放权。基于大数据的施政模式和大数据平台的搭建,将使政府可以通过构建“一站式政务服务体系”,打破部门之间的数据壁垒,跨越政府内部的协同鸿沟,实现各部门横向和纵向的资源共享,进而合理设置政府部门,并对其功能加以整合优化,从而实现对自身部门设置和行政流程的科学化打造,真正达到简政而不漏政的施政目标。
加强大数据施政平台建设有利于政府科学决策。大数据环境下,政府要更好应对大数据的种种挑战,必须不断以创新性思维推进行政管理,尤其是要不断提高决策水平。大数据最大的价值在于预测,它能帮助政府实现有预见性的治理。最典型的一个例子就是2009年世界部分国家甲流感暴发前两周,谷歌公司就通过大数据预测到了甲流暴发的时间路径,比美国政府疾控中心的预测提前了一周。因此,打造大数据施政平台,有益于决策者通过对海量数据的深入挖掘与分析汇总,全面了解和准确掌握信息,综合研判经济社会发展趋势,从而提高公共决策效率和决策质量,提升公共决策的科学化、民主化和法治化水平。
加强大数据施政平台建设有利于政府优化市场服务。当今时代是一个需求多元的时代,政府对市场主体的服务也势必要向个性化、精准化、智能化方向发展,大数据无疑可以提供有力支撑。对于各类市场主体而言,大数据施政带来的最直观变化,就是政府从管理型向服务型转变。打造大数据施政平台,能够使政府从市场需求角度出发,通过对大数据的分析和运用,准确判别各类市场主体的真实需求,尤其是可以精准定位各行业、各层次市场主体的不同需求,并根据不同类别企业主体的各自需求,提供更有针对性的智能化服务和精细化服务。
目前国内企业缺少几十万专业数据分析师,而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点,创新大数据人才培养模式可以采取以下策略:积极改变现有教育资源结构,有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业,根据市场需求“订单式”培养大数据人才;企业、高校以及科研院所要发挥各自优势,加强相互合作,形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施,既立足于大力培养本土人才,又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。
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